قدرت داده ها در فوتبال جوانان :کار کردن با چیزی فراتر از احساس درونی

(این بازیکن روزی یک بازیکن حرفه‌ای فوتبال می‌شود.) همه ما شنیده‌ایم که تماشاگران این جمله را در حاشیه بازی ها می‌گویند یا حتی خودمان هنگام تماشای بازی جوانان با قاطعیت آن را بیان کرده‌ایم. ما تمایل داریم که تصورات خود را باور کنیم، فکر می‌کنیم که می‌توانیم تشخیص دهیم کدام بازیکن توانایی رسیدن به اوج را دارد. این دقیقا همان روشی است که مربیان پیشگام سعی می کنند با آن گوهر پنهان در دل خاک پیدا کنند. استفاده از داده‌های مرتبط در ترکیب و شناسایی استعدادها، پشتیبانی از ادعاهایی را که بازیکنی تبدیل به بازیکن حرفه‌ای‌ می شود را آسان‌تر می‌کند.

استعدادیابی

ادعای این که یک بازیکن به اوج می رسد همیشه یک تجارت پرخطر است و همه ما داستان های موفقیت را می‌دانیم، اما اکثر بازیکنانی که در سن 9 سالگی وارد آکادمی می شوند، هرگز به یک بازیکن حرفه ای تبدیل نمی‌شوند. Michael Calvin، نویسنده کتاب (در بهشت گرسنگی وجود ندارد، بازیکنان، سفر، رویا) بیان می‌کند که کمتر از 1٪ از این بازیکنان از بازی امرار معاش می کنند.

چه معیاری بازیکن با استعدادی مانند Kevin de Bruyne را تعریف می کند؟ مهم ترین سوالی که مطرح می‌شود این است که چگونه می‌توان استعدادها را شناسایی کرد؟ دانستن اینکه کدام معیارها نشان دهنده استعداد یک شخص می باشد و کدام یک باید نظارت شود به خوبی شناخته شده است. مطالعات بی‌شماری در این زمینه انجام و منتشر شده است. اما چگونه می‌توانیم این معیارها را بدون دخالت ذهنیت و سلیقه شخصی به‌طور عینی اندازه‌گیری کنیم؟ پاسخ: داده های قابل اعتماد

فدراسیون جهانی فوتبال بر اهمیت دسترسی به فناوری های کلیدی برای جمع‌آوری داده‌ها برای حمایت از شناسایی و توسعه بازیکنان جوان، به طور عینی تاکید می‌کند. داده های ارائه شده را می توان برای کمک به تصمیم گیری در هر سطح به طور موثر مورد استفاده قرار داد. این نتیجه‌ای است که فیفا در گزارش سال 2021 خود با عنوان «افزایش رقابت‌پذیری جهانی - تجزیه و تحلیل اکوسیستم توسعه استعدادها» به دست آورده است.

ردیابی و تجزیه و تحلیل داده ها

ردیابی و تجزیه و تحلیل داده ها اتفاق جدیدی در دنیای ورزش نیست. بسیاری از شرکت‌ها مانند Catapult، ImeasureU و Polar، امپراطوری خود را بر روی آن بنا کرده‌اند و با ورود استارت‌آپ‌های جدید به بازار تنها فناوری و نحوه استفاده ما از آن در حال تکامل است. برخی تغییرات بزرگ در قرن گذشته به شرح زیر است:

  • تجزیه و تحلیل داده ها برای عموم مردم قابل درک است و برای خواندن داده های عملکرد خود نیازی به داشتن متخصص ندارید.
  • فناوری ردیابی داده ها در حال ورود به سطح پایه است و باعث می شود بازیکنان در هر سطحی بتوانند از داده‌ها برای بهبود فردی خود استفاده کنند.
  • هوش مصنوعی در تحلیل داده ها ظاهر می شود و به دلیل تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده‌ها روشن‌تر بیان می شود.
  • داده ها توسط بازیکنان به صورت فردی برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد حرفه خود استفاده می شود و این مورد نگاه ما را به بازار نقل و انتقالات تغییر می دهد.

JOGO یکی از استارت‌آپ‌هایی است که پتانسیل کمک به بازیکنان بیشتری را برای توسعه مهارت‌های خود و دیده شدن توسط کسانی که اهمیت دارند ایجاد می کند. گفتنی است که دیده شدن بخش سخت ماجراست، به خصوص اگر «دیده شدن» را به عنوان تماشای فیلم یک بازیکن یا بازی زنده در نظر بگیریم. حتی اگر به عنوان یک مربی فرصت بررسی یک بازیکن را داشته باشید، آیا اگر این بررسی در یک مقطع زمانی باشد ارزشمند است؟ یا بررسی یک دوره زمانی معین؟ آیا منحنی پیشرفت یک بازیکن جوان جالب است؟ یا عملکرد یک بازیکن در یک مقطع زمانی خاص ؟

چه چیزی یک استعداد را می سازد؟

فکر می‌کنید چرا همه افراد برتر آکادمی ها، قبل از تصمیم به جذب یک استعداد، چندین بار بازی آن را تماشا می‌کنند؟ شما متوجه خواهید شد که آیا بازیکنی واقعا خوب بازی می کند و از نظر جسمی و روحی چگونه ترکیب شده است. به عنوان مثال، متوجه خواهید شد که او چگونه با جابه‌جایی‌ها برخورد می‌کند، چگونه به خطاها، تصمیم‌های داور و غیره واکنش نشان می‌دهد.

هر فصل عموما با تماشای بازی‌ها شروع می‌شود و وقتی بازی بازیکنی به نظر برجسته آمد، در آن سال بازی او هشت بار دیگر بررسی خواهد شد و اگر بازی او مورد توجه قرار بگیرد، حداقل 10 بار دیگر در فصل های بعدی نیز بررسی می شود. بنابراین تا زمانی که به عنوان یک استعداد شناخته شود، حداقل 35 بار بازی او مورد بررسی قرار گرفته است.

استعدادیابی یک نکته بسیار قوی دارد که نمی‌توان آن را از معادله خارج کرد و آن "معیاراست. اگر نتوانید آن را با نمونه بد مقایسه کنید، چگونه می‌دانید «خوب» چیست؟ جمع آوری داده ها از بازیکنان در سراسر جهان طی چندین سال یا حتی دهه‌ها می‌تواند معیاری را ایجاد کند که می‌توانیم بازیکنان با استعداد را بر اساس آن معیارها حمایت کنیم.

مشکلی که در بالا مشخص شد یکی از مواردی است که JOGO، با جمع آوری داده های عینی از یک بازیکن آکادمی در طول دوران حرفه ای خود و با استفاده از تجزیه و تحلیل برای تجسم منحنی توسعه، از جمله مقایسه با همتایان، به دنبال حل آن است.

JOGO موقعیتی را ایجاد می کند که در آن یک باشگاه، مربی، یا نماینده مجبور نباشد تنها با دیدن بازی یک بازیکن تشخیص دهد که آیا او استعداد دارد یا خیر. این داده ها هستند که به شما می گویند که کجا را نگاه کنید. چرا که ممکن است ما بازیکنان با استعدادی را صرفا به خاطر این که نزدیک منطقه ای هستند که مربیان استعداد یاب از آنجا عبور نمی کنند و یا حتی اصلا باشگاهی برای شرکت در آن ندارند، از دست بدهیم.

برای مثال برزیل را در نظر بگیرید، آنها تقریبا 60000 بازیکن ثبت نام کرده دارند. اما ما معتقدیم که به جرات می توان گفت که این تعداد حتی به تعداد واقعی بازیکنان برزیل هم نمی رسد. ایجاد دیده شدن برای این بازیکنان تنها راه حل می باشد و ما در حال تغییر نگاه به سمت بهتر شدن هستیم. ایجاد فرصت های بیشتر برای کسانی که لایق دیده شدن هستند و شاید امید ندادن به کسانی که هرگز فرصتی برای ساختن آن نداشتند.


چاپ   ایمیل