نمایش در لحظه شاخص هایی جدید از مسابقات فوتبال در بوندسلیگا مبتنی بر هوش مصنوعی به نفع هواداران، پخش‌کنندگان مسابقات و باشگاه‌ها

•    بوندسلیگا و (Amazon Web Services) AWS اکنون باید «حقایق را مطابقت دهند».
•    داده ها از حداکثر 20 دوربین در استادیوم جمع آوری می شود.
•    وضعیت یک مسابقه را می توان در عرض 500 میلی ثانیه محاسبه کرد.

بوندسلیگا و خدمات وب آمازون (AWS) دو آمار مسابقه جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که امیدوارند این امر تعامل هواداران و پخش زنده مسابقات را افزایش دهد و بینش بیشتری را در مورد رویدادهای داخل زمین به باشگاه‌های عضو آن ارائه دهد.
بینندگان مسابقات داخلی و بین‌المللی بوندسلیگا داده‌های سریعی درباره احتمال به ثمر رساندن یک گل از روی ضربات ایستگاهی دریافت خواهند کرد، در حالی که کاربران برنامه رسمی تلفن همراه رتبه‌بندی مهارت‌های لیگ را بر اساس داده‌ها مشاهده خواهند کرد. 
این دو معیار نهمین و دهمین "حقایق مسابقه" هستند که به عنوان بخشی از مشارکت گسترده این دو سازمان ایجاد می شوند و با استفاده از الگوریتم های بینایی کامپیوتری تولید می شوند که داده ها را از حداکثر 20 دوربین نصب شده در هر استادیوم بوندسلیگا جمع آوری می کند.

•   چگونه DFL بوندسلیگا را در مسابقات فناوری یک قدم جلوتر نگه می دارد؟

این سیستم، موقعیت توپ، داور و بازیکنان را 25 بار در هر ثانیه ثبت می‌کند و هر 40 میلی‌ثانیه داده‌ها را به فضای ابری ارسال می‌کند و اجازه می‌دهد وضعیت مسابقه در عرض 500 میلی‌ثانیه محاسبه شود. سپس الگوریتم آن را به بینشی تبدیل می کند که می تواند در کانال های دیجیتالی به اشتراک گذاشته شود.
"تهدید ضربات ایستگاهی" احتمال به ثمر رسیدن گل از روی ضربه ایستگاهی یا کرنر را با مقایسه عملکرد یک تیم با عملکرد رهبر لیگ، تجزیه و تحلیل می کند. این رقم با توانایی حریف در دفاع از ضربات ایستگاهی مقایسه نمی شود، اما در مسابقات اخیر بیشتر مورد توجه قرار می گیرد تا بینش ارزشمندتری ارائه شود.
'Skill' داده های تک تک بازیکنان بوندسلیگا و دسته دوم بوندسلیگا را تجزیه و تحلیل می کند و آنها را در چهار دسته مختلف رتبه بندی می کند: پایان، سرعت، پاس گل و گردش.
همه معیارهای کلیدی برای هر مهارت به یک امتیاز تبدیل می‌شوند و هر بازیکنی که در ده تیم برتر هر دسته قرار می‌گیرد، وقتی به عنوان جایگزین وارد بازی می‌شود در گرافیک‌های تلویزیونی مشخص می‌شود. امید این است که این تجسم‌ها باعث ایجاد بحث در میان طرفداران شود و شاید مواردی را آشکار کند که در حال حاضر مورد توجه قرار نمی‌گیرند.
بحث دیجیتال برای ورزش‌هایی که می‌خواهند طرفداران جدید و فعلی را جذب کنند، اهمیت فزاینده‌ای دارد و Moritz Muecke، رییس مرکز نوآوری‌های دیجیتال در لیگ فوتبال آلمان (DFL)، در این باره می گوید که بوندسلیگا نسبت به سایر لیگ‌های بزرگ فوتبال در اروپا مجهزتر است زیرا کنترل پخش را حفظ می‌کند. 
تولید و جمع آوری داده ها بدان معنی است که می تواند با شرکای انتخابی خود مانند AWS کار کند و با معیارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بوندسلیگا به نفع طرفداران، پخش کنندگان و باشگاه ها کار کند.
Muecke طی یک نشست خبری گفت: ما فهمیدیم که هواداران و پخش‌کنندگان به زمینه‌های بیشتری درباره آنچه در زمین می‌گذرد، علاقه‌مند هستند. ما می‌خواستیم این زمینه ها را در زمان واقعی اعمال کنیم، زیرا فوتبال و سایر ورزش‌ها توسط داستان‌هایی هدایت می‌شوند که بیش از 90 دقیقه روایت می‌شوند. این مکالمات کوچکی است که افراد را پس از پایان مسابقه دور هم جمع می کند، این یک تبادل نظر در طول یک مسابقه زنده در مورد موضوعات خاص است.
فراتر از تعامل با طرفداران، بوندسلیگا همچنین امیدوار است که حقایق بازی آن مقداری ارزش برای خود تیم ها داشته باشد و مجموعه تحلیلی موجود آن‌ها را تکمیل کند. Simon Rolfes، مدیر ورزشی بایرلورکوزن، گفت که عملیات داده‌های بوندسلیگا امتیاز بزرگی برای تیم‌های آلمانی در زمینه پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل بازی است و اعتقاد دارد که استفاده بیشتر از داده‌ها در بین مربیان و بازیکنان تأثیر مادی بر روی زمین دارد.
Rolfes گفت: سرمربیان و مدیران ورزشی تصمیمات بهتری می گیرند و خود بازیکنان را برای تصمیم گیری بهتر آماده می کنند. شما می توانید این را در سبک بازی آن ها مانند پاس های کوتاه بیشتر ببینید. ما اکنون در حال تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی بازیکنان جدید و همچنین یافتن راه حل های مناسب برای چالش‌های مختلف نیز هستیم. داده ها اکنون بخشی از توسعه فوتبال می باشد.