چرا داده های جسمانی از دستگاه های GPS به سرعت جزء کلیدی اطلاعات دیجیتال در فوتبال شدند؟

۰۹ شهریور ۱۴۰۱ | ۰۹:۳۵ کد : ۱۲۵۸ اخبار و رویدادها
تعداد بازدید:۱۱۵۱
چرا داده های جسمانی از دستگاه های GPS به سرعت جزء کلیدی اطلاعات دیجیتال در فوتبال شدند؟

 دو روز پس از اینکه آرسنال در آخرین بازی خود در لیگ برتر دراورتون را شکست داد، زمین ورزشگاه امارات دوباره شاهد یک رقابت بود. بازیکنان تیم اصلی آرسنال برای تعطیلات تابستانی پراکنده شده بودند، اما 22 بازیکن نوجوان برای تمرین و چالش جلوی مربیان آکادمی باشگاه جمع شدند.
هر یک از این بازیکنان جوان بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط یک حسگر کوچک که بین  فاصله 2 کتف آنها در یک کاور نگهدارنده مشکی آویزان شده بود، برای آزمایش دعوت شده بودند. این دستگاه GPS از کمپانی  STATSports  دارای برند آرسنال بود و به هر کسی که دستگاه را با قیمت 350 دلار خریداری می‌کرد، این امکان را می‌داد تا  شانس خود را برای انتخاب شدن توسط باشگاه آرسنال امتحان کند.
بازیکنان بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط این پوشیدنی مورد تأیید فیفا حاوی فرستنده GPS شتاب‌سنج، مغناطیس‌سنج و ژیروسکوپ مورد قضاوت قرار گرفتند. آنها 16 معیار کمی و کیفی از جمله امتیاز حرفه ای سفارشی را تولید می کنند که همه آنها با مربیان آرسنال به اشتراک گذاشته شده است و می توان آنها را در اپلیکشن آن با داده های بازیکنان فعلی آکادمی آرسنال مقایسه کرد. این امر انگیزه ای در کاربران برای آموزش ایجاد می کند و یک باشگاه لیگ برتر را در معرض استعدادهای بالقوه ای قرار می دهد که ممکن است نادیده گرفته شده باشند.
در حالی که سهولت دسترسی به ویدئوهای دیجیتال بالقوه به مربیان و استعدادیاب ها در ارزیابی ذهنی توانایی و سبک بازی افراد کمک کرده است، رشد دستگاه‌های GPS در بازارهای مصرف‌کننده و جوانان کمک می‌کند تا داده‌های جسمانی عینی به عنوان یکی دیگر از ابزارهای بررسی در آن فرآیند گنجانده شود.
بری واترز، رئیس علوم ورزشی در STATSports، می‌گوید: «بدیهی است که توانایی بازی کردن فوتبال مهم‌ترین جنبه هر بازیکنی است که برای باشگاه فوتبال آرسنال یا هر باشگاه فوتبالی در جهان بازی می‌کند. حتی اگر آنها از نظر فنی و تاکتیکی بسیار خوب باشند، آیا از نظر بدنی توانایی عملکرد در سطح بالایی را دارند؟
این یک تحول بزرگ در استانداردهای شناسایی و استعدادیابی بود. کریس بارنز، دانشمند ورزشی، در حال حاضر با یوفا مشورت می کند، اما قبلاً با چندین باشگاه کار کرده است و برخی آن را اولین بخش علوم ورزشی در لیگ برتر می دانند که در سال 1997 در میدلزبرو این نقش را برعهده گرفت. او به افزایش واضح در پذیرش داده های عینی در جستجوی و استخدام بازیکنان در طول 15 سال گذشته ادامه داده است، که روش استانداردی برای دهه های قبل از آن نبود.
بارنز می‌گوید: «روشی که به طور سنتی بازیکنان شناسایی و استخدام می‌شد، قطعاً در بریتانیا، این است که شما گروهی از مردان میانسال یا مسن با کت‌های بزرگ را خواهید داشت که در کنار زمین می‌ایستند و عملکرد بازیکنان را یادداشت می‌کردند». 
برندهای پیشرو GPS در بازار مصرف  به سرعت در حال رشد هستند، STATSports سری پوشیدنی Apex Athlete  خود را  تولید می‌کند و Catapult ابتدا با دستگاه PLAYR خود در سال 2018 و سپس با Catapult One در سال 2021  وارد بازار شد. سایر مارک‌های کوچک‌تر مانند Sports Performance Tracking ،FieldWiz  و SoccerBee نیز در دسترس هستند.

دستگاه GPS Catapult در آکادمی ها برای اندازه گیری عملکرد بازیکن از منظر بارتمرینی، سرعت، استقامت و موقعیت استفاده می شود.
در سطوح بالای این ورزش، قراردادهای اشتراک گذاری داده در سطح لیگ، رایج است. آنچه توسط سیستم‌های ردیابی نوری Second Spectrum، ChyronHego، Stats Perform SportVU، Hawk-Eye و مواردی از این دست جمع‌آوری می‌شود، آزادانه در باشگاه‌های لیگ‌های برتر منتشر می‌شود. در سطح آکادمی رقابت جدی کمتری وجود دارد، بنابراین بارنز می‌گوید درجاتی از اشتراک‌گذاری غیررسمی داده وجود دارد.
لورنس استوارت، مدیر فنی AS موناکو می‌گوید، دستیابی به این داده‌های جسمانی از نظر تاریخی بسیار دشوار بوده است. من اعتقاد زیادی دارم که برخی اطلاعات بهتر از بی اطلاعی است، به شرطی که زمینه مناسب پیرامون آن را درک کنیم. 
کریس بارنز هرگز پا به نیجریه نگذاشته بود تا اینکه در دسامبر 2020 اولین روز کاری خود را به عنوان مدیر علوم ورزشی در Vandrezzer FC در دسته دوم شروع کرد. در آنجا، او دستگاه PlayerTek Catapult را معرفی کرد و Vandrezzer خود را به عنوان اولین باشگاهی در کشور معرفی کرد که از ردیاب GPS و دارای یک بخش علوم ورزشی استفاده می کند. همچنین دوربین های مجهز به هوش مصنوعی Veo را اضافه کرد. همه تیم‌های ملی در فدراسیون آفریقا، CAF، چند سالی است که از GPS استفاده می‌کنند، ابتدا FieldWiz و اکنون PlayerTek که علاقه باشگاه‌های حرفه‌ای در این قاره را برانگیخته است.
واندرزار دارای یک جفت استعداد زودرس بود، مدافعان فلیکس اولویه و ساموئل ادوهو، که شروع به جلب توجه خارج از باشگاه در دانمارک و لهستان کردند. چالش دیرینه استعدایابی در بین کشورها و لیگ ها یافتن راهی برای مقایسه زمینه های کیفی و فیزیکی لیگ های مختلف بوده است. اینجاست که دستگاه‌های GPS PlayerTek نقش مهمی ایفا کردند: هر دو بازیکن از نیازهای جسمانی باشگاه‌های اروپایی فراتر رفتند، اگرچه نقل و انتقالات در نهایت به دلایل دیگر با شکست مواجه شدند.

 


"آنها اطلاعات تمرینی این 2 بازیکن را می خواستند، آنچه که تیم های دانمارکی و لهستانی به آن علاقه داشتند اساساً سرعت یا شدت بود. بنابراین، در درون خود بازی‌ها، آن‌ها به چیزی نگاه می‌کنند که ما آن را داده‌های نسبی می‌نامیم آیا می‌توانند حرکات، شتاب گیری ها، کاهش سرعت ها، دویدن های با سرعت بالا را حفظ کنند و آنها را به طور مداوم در یک دوره زمانی تکرار کنند؟
سیستم‌های ردیابی نوری سازمانی مانند Second Spectrum، ChyronHego، Stats PerformSportVU  و Hawk-Eye برای چندین سال در لیگ‌های برتر با توافق‌نامه‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها در دسترس بوده‌اند، به طوری که هر باشگاه عضو به داده‌های بازی دیگران دسترسی داشته باشند.
این گونه سیستم ها به طور فزاینده ای به لیگ های کوچکتر سرازیر می شوند. به عنوان مثال، Second Spectrum، در اکتبر 2021 با لیگ دانمارک به توافق رسید تا راه حل خود را نه تنها در لیگ دسته اول فوراً، بلکه در آینده نزدیک در دسته دوم کشور نیز نصب کند. به طور مشابه، قرارداد اخیر MLS با IMG Arena شامل مقرراتی برای ردیابی است که تا MLS Next Pro در سال آینده گسترش یابد و شرکت هایی مانند Track160 وارد بازار شده اند تا جایگزین های مقرون به صرفه تری ارائه دهند.
در غیاب دوربین‌های داخل سالن، شرکت‌هایی مانند SkillCorner مجموعه داده‌های مشابهی از عملکرد جسمانی تنها با استفاده از پخش ویدئو تولید می‌کنند. لیورپول اولین مشتری آنها بود و اکنون فیلم‌هایی را از 50 لیگ جهانی جمع‌آوری می‌کند تا داده‌های ردیابی را به‌عنوان ماسبق تولید کند که باشگاه‌ها می‌توانند سپس به سیستم‌های موجود مانند Catapult's SBG MatchTracker و Hudl's Sportscode وارد کنند.
پل نیلسون، GM SkillCorner  می‌گوید: «اگر به بازیکنی در اروگوئه نگاه می‌کنید، از نظر تاریخی هیچ راهی برای دریافت اطلاعات در مورد آن بازیکن وجود نداشت. «خب، حدس بزنید چه، اکنون ما داده‌های ردیابی SkillCorner را داریم، آن‌ها را به SBG بیاورید و می‌توانید آن بازیکن و تصمیم‌هایی که می‌گیرند، مشخصات حرکتی آن‌ها، نحوه واکنش آن‌ها به عوامل مختلف، موقعیت‌های مختلف و میزان آگاهی آنها از هم تیمی هایشان و x y z. آنها را درک کنید.
تا به امروز، SkillCorner در بالاترین سطح کار می کند و تصمیمات باشگاه ها را در بازار نقل و انتقالات اطلاع رسانی می کند اما در تلاش است تا محصول خود را برای منابع مختلف ویدئویی تطبیق دهد تا سطوح پایین تر مانند آکادمی ها را نیز در خود جای دهد. سازگاری بین سیستم‌ها به‌گونه‌ای که داده‌های ویدیویی و جسمانی را بتوان پشت سر هم بررسی کرد نیز مهم است.
ما شاهد یک اتفاق بسیار مشابه در عملکرد ورزشی افراد هستیم که در استخدام چند سال پیش، زمانی که Wyscout را خریداری کردیم، اتفاق افتاد که بیشتر و بیشتر آنالیزورهای بازی از آنالیز بازی‌ها به سمت جذب بازیکنان حرکت می‌کردند و از همان مجموعه ابزار استفاده می‌کردند. 
سام لوید، معاون Hudl در مورد خرید  Wimu، ردیاب پوشیدنی مورد استفاده باشگاه بارسلونا، تیم ملی اسپانیا و تمام لیگ MX می گوید. بنابراین برای ما کاملاً منطقی بود که هر دو مجموعه ابزار را زیر یک چتر داشته باشیم و استفاده از آنها را آسان‌تر کنیم. 
StatsBomb یک ارائه دهنده تجزیه و تحلیل است که معیارهای اختصاصی خود را ابداع کرده است و تکنیک های بینایی کامپیوتری را با برخی ورودی های دستی ترکیب می کند. به بیش از 150 تیم خدمات ارائه می دهد در حالی که داده های بیش از 90 لیگ را دریافت می کند و به ایجاد معیارها برای آن  لیگ کمک می کند.
 

قبل از ورود Track160 به بازار ایالات متحده، این شرکت از گروه‌های اجرا شده و از سیستم‌های خود برای ردیابی بازیکنان استفاده می‌کند و سپس آن را به اشتراک می‌گذارد. بسیاری از بازیکنان جوان شروع به رقابت می کنند و سرعت های بالاتر و سایر ویژگی ها را مقایسه می کنند. والدین همه مشتاق بودند چرا که فرزندان خود را در معرض دید بیشتری قرار می دهند و به مرور زمان مقایسه ها و پیش بینی های مربوطه را انجام می دهند.
ایال بن‌آری، Track160 می‌گوید: «آنها می‌توانند بازیکنان را بین همان گروه سنی، یک جنس، محک بزنند و آن را با مناطق دیگری مقایسه کنند». حتی می‌توان به بازیکنان گفت: اگر می‌خواهید در بوندسلیگا 3 بازی کنی، این سطحی است که باید به آن برسی و اگر می‌خواهید در بخش اول در ایالات متحده استخدام شوید، این آستانه است.» در نهایت، ما شاهد این موارد بودیم، اما جمع آوری داده های تاریخی به زمان نیاز دارد.
بارنز زمانی در وست برومویچ در لیگ برتر کار می‌کرد که از داده‌های رویداد از منابعی مانند Opta استفاده می‌کرد که مسابقات را بر اساس جزئیات دقیق شوت‌ها، پاس‌ها و لمس‌ها تعیین می‌کرد. بارنز و دانشمندان داده WBA مدل‌هایی را بر اساس داده‌های پوشیدنی باشگاه خود و داده‌های رویداد ایجاد کردند تا مثلاً بهترین تناسب در خط میانی سمت راست را برای تاکتیک‌های خود پیدا کنند. "بزرگترین چالشی که شما به اندازه هر چیز دیگری دارید، احتمالاً 90٪ از داده های رویداد معنی دار زمانی است که شما مالکیت توپ را در اختیار دارید و این احتمالاً زمانی عالی است که می خواهید بازیکنان خط میانی و حمله را جذب کنید. بارنز می گوید: البته زمانی که بخواهید بازیکنان هافبک دفاعی قوی را به خدمت بگیرید، کمی دشوارتر است. اما اینجا جایی است که، اگر بتوانید به داده‌های پوشیدنی دسترسی داشته باشید با معاملات در سطح لیگ به طور فزاینده‌ای امکان‌پذیر می‌شود، زیرا پس از آن به اشتراک گذاشته می‌شود و می‌توانید در واقع تصاویری با مهر و کد زمانی بسازید که به شما اطلاعات مربوط به رویدادها را می‌دهد.
بزرگترین فعالیت در زمینه توسعه نخبگان فوتبال در پاییز امسال آغاز می شود. US Youth Soccer، یک سازمان غیرانتفاعی وابسته به فدراسیون ملی، برنامه هایی را برای لیگ جدید Elite 64 خود اعلام کرد که شامل 64 تیم پسر و 64 تیم دختر در هر یک از شش گروه سنی برای بازیکنان نوجوان خواهد بود. با فرض 23 بازیکن در هر فهرست، این تقریباً 17500 بازیکن احتمالی فوتبال همگی برای کسب جام‌های ملی و به رسمیت شناختن رقابت می‌کنند.
هر شرکت کننده داده های کمی و کیفی را از شرکای USYS ProScore و STATSports دریافت خواهد کرد. ProScore از معیارهای ارزیابی خود برای ارزیابی لحظات کلیدی مسابقه استفاده می کند، در حالی که STATSports همان فناوری GPS را ارائه می دهد که دعوت شدگان آرسنال استفاده می کردند. در این حالت، کاربران به جای اینکه فقط به یک باشگاه حرفه ای متصل شوند، می توانند داده های خود را با مربیان کالج به اشتراک بگذارند.
اینجاست که ما می‌توانیم محصول مصرفی شده را به طور کلی ببینیم و توانایی خود کاربر برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها با هر شخص ثالثی که می‌خواهد (ایجنت یا مربی)، به طوری که آنها بتوانند وضعیت جسمانی خود را ببینند. این یک مرز جدید برای پوشیدنی‌ها در ایالات متحده است، بنابراین ایجاد معیارهای مناسب برای هر آکادمی و برنامه کالج MLS زمان می‌برد تا از آنچه به دنبال آن هستند و خروجی مناسب آن‌هاست قدردانی کنند. واترز می‌گوید: «بنابراین ما می‌توانیم ببینیم چه چیزی خوب است، اما همه اینها باید در چارچوب نوع تیمی که در آن بازی می‌کنند قرار داده شود،» و اضافه کرد که در نهایت برنامه STATSports می‌تواند از این توصیه‌ها برای خدمت به عنوان «مربی مجازی» استفاده کند.
 

کلید واژه ها: لیگ لیگ برتر باشگاه بازیکنان بازی آرسنال بازیکن


نظر شما :