استفاده از سنسورهای پوشیدنی

۲۳ فروردین ۱۴۰۱ | ۱۰:۰۳ کد : ۹۵۴ اخبار و رویدادها
تعداد بازدید:۲۴۵
استفاده از سنسورهای پوشیدنی، تجزیه و تحلیل داده ها و ردیابی با دوربین گوشی های هوشمند در تعدادی از ورزش های مختلف.
استفاده از سنسورهای پوشیدنی

ProPlayAI از دوربین تلفن هوشمند برای ثبت اطلاعات بیومکانیکی بازیکنان بیسبال استفاده می کند.

استفاده از دوربین تلفن هوشمند برای تجزیه و تحلیل حرکت و بیومکانیک یک ورزشکار در چند سال اخیر بیشتر و بیشتر رایج شده است. یکی از برنامه‌هایی که اخیرا در مورد آن آموختیم، راه‌حل ProPlayAI برای گرفتن و تجزیه و تحلیل داده‌های بیومکانیکی بازیکنان بیسبال است. با برنامه تجزیه و تحلیل PitchAI، بازیکنان می‌توانند از تلفن هوشمند خود برای ضبط صدای خود استفاده کنند، فیلم را آپلود کنند تا یک گزارش بیومکانیکی ایجاد شود. سپس بازیکنان می توانند برای شناسایی مناطقی که می توانند در آن پیشرفت کنند، به این گزارش اعتماد کنند، آن را با عملکرد فصل گذشته خود مقایسه کنند یا یک مقایسه پوشش سه بعدی با بازیکن دیگر اجرا کنند. بازیکنان می توانند این گزارش ها را مربیان خود به اشتراک بگذارند تا آنها بتوانند یک برنامه تمرنی و آموزشی را بر اساس داده های آنها به صورت اختصاصی آماده کنند.

 

صفحه نمایش برنامه  PitchAI

اخیرا، ProPlayAI با شرکت Propel Sports Tech همکاری کرده است تا این برنامه را در استرالیا و نیوزلند در دسترس قرار دهد و استفاده از این ابزار بیومکانیکی قابل حمل را ترویج دهد. این امر به طور بالقوه می تواند با افزایش آگاهی از نکات فنی بیسبال و همچنین بهبود پیشرفت بازیکنان و در عین حال کاهش خطرات آسیب‌دیدگی به رشد این ورزش کمک کند.ProPlayAI  در آینده در حال برنامه ریزی برای انتشار راه حل های دیگری از جمله راه حلی است که نوسانات و ضربه ها را  نیز تجزیه و تحلیل می کند. آنها اخیراً از نسخه بتا برنامه hitAI خود در کنفرانس ABCA 2022 رونمایی کرده اند. بازیکنان و مربیان بیسبال در استرالیا یا نیوزلند برای کسب اطلاعات بیشتر باید به Propel Sports Tech مراجعه کنند. 

Movesense به حمایت از محققان و استارت‌آپ‌ها برای کاربردهای مختلف سنسورها ادامه می‌دهد.

حسگرهایMovesense  در سال 2015 به عنوان یک پروژه مفهومی داخلی در Suunto شروع به فعالیت کرد و اولین نسخه بتای حسگرهای Movesense خود (حسگر IMU + HR ) را در سال 2017 برای توسعه دهندگان منتشر کرد. توسعه دهندگانی که برای برنامه بتا ثبت نام کرده بودند به سخت افزار دسترسی داشتند (Movesense sensor)، کد حسگر و همچنین کتابخانه های نرم افزاری برای توسعه برنامه های کاربردی تلفن همراه (iOS و Android) از آن زمان، آنها یک برنامه آکادمیک را آغاز کرده اند که در آن از دانشمندان و محققانی که از IMU در مطالعات خود استفاده می کنند، حمایت می کنند. یکی از معیارهای مهم در این رابطه این است که باید پتانسیل برای کاربردهای تجاری وجود داشته باشد. علاوه بر این، بسیاری از استارت‌آپ‌های مختلف ورزشی و سلامت برای توسعه محصولات پوشیدنی خود به Movesense متکی هستند.
5 انتخاب برتر حسگرهای Movesense از پروژه های Movesense Powered در سال 2021
در اوایل سال 2021، حسگرهای Movesense پنج پروژه برتر خود را در سال 2021 به اشتراک گذاشت و ما احساس کردیم این برنامه ها ارزش اشتراک گذاری مجدد در اینجا را دارد. آنها از برنامه های تمرین- ورزشی گرفته تا نظارت بر سلامت و حتی اجرای موسیقی را شامل می شوند. این پنج پروژه ترکیب خوبی از تحقیقات دانشگاهی و استارت آپ هایی بودند که از طریق سرمایه گذاری جمعی انجام شده اند. این برنامه ها عبارتند از:
1.    Wheelpower - ابزار تمرینی برای ورزشکاران با ویلچر. این یک نتیجه از برنامه آکادمیک بود، یک پروژه تحقیقاتی که توسط دانشگاه صنعتی Delft و تیم بسکتبال با ویلچر هلند انجام شد. حسگرهای  Movesense برای اندازه گیری عملکرد حرکتی در ورزش با ویلچر استفاده شده است.
2.    1- SOMI- از طریق حرکت موسیقی می سازد. این یک کیت حسگر پوشیدنی تعاملی است که هنگام حرکت شخصی که آن را پوشیده است، موسیقی ایجاد می کند. آنها با موفقیت در  Kickstarter  تأمین مالی شدند.
3.    Awario Gem- جواهری برای تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی. این یک گردنبند هوشمند است که دارای حسگر پزشکی Movesense برای شناسایی چهار آریتمی رایج  قلب است.
4.    Neurobit مراحل خواب را پایش می کند. پروژه دیگری از برنامه آکادمیک که در آن از حسگر Movesense و الگوریتم اختصاصی آن برای تشخیص آپنه خواب استفاده کرده اند.
5.    RunEasi بینش دویدن فردی را ارائه می دهد. این یک پوشیدنی برای تجزیه و تحلیل بیومکانیکی در حین اجرا می باشد و از طریق تحقیقات در KU Leuven تایید شده است.
دیدن بسیاری از پیشرفت‌های نوآورانه که با استفاده از حسگرهای Movesense تکامل یافته‌اند بسیار عالی است. من حدس می‌زنم منطقی است که Movesense به یک شرکت مستقل تبدیل شود زیرا آنها به وضوح بازار قوی را برای خود ایجاد کرده‌اند. اگر کسی مشتاق شروع یک پروژه با حسگر است، اما نمی‌خواهد مشکل ساخت یک محصول را از ابتدا تحمل کند، حتما باید Movesense را امتحان کند. 

Footbar، سنسورMeteor را ایجاد کرد تا آمارهای مرتبط بیشتری را به بازیکنان فوتبال ارائه دهد.

ضربه زدن به توپ در فوتبال با  Footbar Meteor Tracker 

Footbar یک شرکت فناوری ورزشی فرانسوی است که یک حسگر پوشیدنی برای بازیکنان فوتبال توسعه داده است. هدف آنها ایجاد یک تجربه جدید برای بازیکنان فوتبال، ترکیب جنبه های سرگرم کننده بازی (فکر کنید بازی ویدیویی فیفا) و تمرین سنتی فوتبال است. آن‌ها از سنسورهای GPS برای ردیابی عملکرد بازیکنان/تیم‌ها در طول بازی استفاده می کنند. به عنوان مثال تعداد ضربات، تعداد شوت ها، سرعت ضربات و ردیابی دقیق تر دوهای سرعت و غیره قابل ردیابی می باشد. بنابراین Footbar سنسور Meteor را ایجاد کرد، یک حسگر IMU  که می تواند روی پای اصلی ضربه ای بازیکن، به ویژه در موقعیت بالای ساق پا یا زیر زانو استفاده شود. 

قرار دادن حسگر بسیار مهم است زیرا الگوریتم ها طوری طراحی شده اند که به طور بهینه کار کنند. پس از یک بازی یا جلسه تمرین، داده‌های حسگر با اپلیکیشن موبایل همگام می‌شوند و تمام آمار ضربه زدن، دریبل زدن و دوهای سرعتی کاربر را نشان می‌دهد. برنامه Footbar سبک بازی و عملکرد ورزشی کلی کاربر را بررسی می کند، تجزیه و تحلیل مربی را ارائه می دهد و مهمتر از آن پیشرفت بازیکن را در طول زمان پیگیری می کند. علاوه بر این، کاربر کارت بازیکن فیفا خود را با ویژگی های مشابه (سرعت، شوت، پاس، دریبل، دفاع و فیزیکی) دریافت می کند. در حال حاضر، بازیکنان فوتبال می توانند به سادگی این سنسور را مستقیما از وب سایت یا در فروشگاه های Decathlon در فرانسه خریداری کنند. برنامه Footbar همچنین با برخی از باشگاه‌های فوتبال و سازمان‌دهندگان رویدادها و مسابقات همکاری کرده است، به طوری که بازیکنانی که در آن مکان‌ها یا رویدادها بازی می‌کنند می‌توانند استفاده از حسگر را تجربه کنند. 

تجزیه و تحلیل محوری، تجزیه و تحلیل سریع داده ها در بسکتبال است.

آمار در بازی های بسکتبال بسیار فراتر از تعداد مراحل/امتیاز، تعداد ریباند، پاس گل، توپ ربایی، بلاک، شوت 3 امتیازی و غیره است. مربیان می خواهند داده ها را تجسم کنند و درصدها را مشاهده کنند مقایسه بین بازیکنان و درک این که کدام بازیکنان در هنگام بازی با تیم های مختلف همکاری بهتری دارند یا کدام در ترکیب موثرتر است. اگرچه داده‌های بازی را می‌توان به راحتی در لیگ‌های مختلف در دسترس قرار داد، اما کار سخت در ریز کردن همه این داده‌ها برای استخراج معیارهای مفید و ارائه آنها در قالبی (قابل درک بصری) برای تجزیه و تحلیل است.


 Pivot Analysis (PA) استارت‌آپی است که کار سختی را انجام داده است تا مشترکین بتوانند مستقیماً وارد کار ارزش افزوده تجزیه و تحلیل شوند. تیم PA پلتفرمی ساخته است که تمام داده‌های در دسترس عموم را از لیگ‌های بسکتبال مختلف (NBA، WNBA،NCAA  مردان و زنان، یوروکاپ، یورولیگ و لیگ G) جمع‌آوری می‌کند و معیارها و نمودارهایی را برای هر بازی ایجاد می‌کند. برخی از ویژگی های کلیدی آنها عبارتند از:
•    گزارش های دقیق تیم/بازیکن/بازی/ترکیب،
•    ردیابی کامل بازی به بازی و ترکیب و تجزیه و تحلیل تعاملی،
•    پیش‌بینی‌ها و معیارهای تطبیق،
•    تجزیه و تحلیل ترکیب تک نفره و دو نفره.
•    ترکیب معیارهای چهار عامل موفقیت بسکتبال که توسط Dean Oliver ابداع شده است.


آنها اخیرا قهرمانان Milwaukee Bucks، NBA 2021 را ثبت نام کرده اند و ابزار تجزیه داده ها را در اختیار آنها قرار می‌دهند و به آنها کمک کند بیشتر داده محور شوند. با وجود مشتریانی مانند قهرمانان ملی، مردان و زنان NCAA و برخی باشگاه‌های پیشرو اروپایی، واضح است که ترکیب تجزیه و تحلیل داده‌ها و داشتن ابزارهای مؤثر، پیشرفت رو به جلو می باشد. 

کلید واژه ها: برنامه برنامه آکادمیک بازیکنان بازیکنان فوتبال تجزیه تجزیه تحلیل بازی movesense حسگرهای movesense تحلیل


نظر شما :